Loi log et gumbel avec matlab ?
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mehdi 23
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Modifié par green day le 25/06/2010 à 11:39
mehdi 23 Messages postés 4 Date d'inscription vendredi 25 juin 2010 Statut Membre Dernière intervention 7 février 2012 - 7 févr. 2012 à 23:33
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Char Snipeur
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25 juin 2010 à 14:09
25 juin 2010 à 14:09
Salut.
le problème est avant tou mathématique. Tu as des résultats à une loi continue, il faut que tu ajuste ta loi log-normal en fonction de ces résultats.
Ce n'est pas évidant, il faut réussir à exprimer tes résultats en densité de probabilité.
Je suppose que tu veux en déduire une densité de probabilité en fonction d'une gamme de précipitation (par exemple, il y a une probabilité de 0.1 d'avoir 60mm).
Tu peux par exemple échantilloné, en découpant ton interval en un certain nombre et en comptant le nombre de point dans chaque. Le problème c'est que ton résultat dépendra beaucoup de l'échantillonnage.
Une autre solution que je vois, mais aussi dur à mettre en oeuvre, c'est d'associer à chaque point une petite gaussienne, dont la moyenne serait ta valeur (l'écart type par contre, je ne sais pas) et de sommer toutes ces courbes, tu devrais alors avoir une courbe un peu plus lisse qui permettra d'ajuster ta loi log-normal. C'est un peu comme si chaque mesure était entâché d'une incertitude.
Tu n'as pas beaucoup de point par rapport à ta dispersion, ce n'est donc pas évident.
le problème est avant tou mathématique. Tu as des résultats à une loi continue, il faut que tu ajuste ta loi log-normal en fonction de ces résultats.
Ce n'est pas évidant, il faut réussir à exprimer tes résultats en densité de probabilité.
Je suppose que tu veux en déduire une densité de probabilité en fonction d'une gamme de précipitation (par exemple, il y a une probabilité de 0.1 d'avoir 60mm).
Tu peux par exemple échantilloné, en découpant ton interval en un certain nombre et en comptant le nombre de point dans chaque. Le problème c'est que ton résultat dépendra beaucoup de l'échantillonnage.
Une autre solution que je vois, mais aussi dur à mettre en oeuvre, c'est d'associer à chaque point une petite gaussienne, dont la moyenne serait ta valeur (l'écart type par contre, je ne sais pas) et de sommer toutes ces courbes, tu devrais alors avoir une courbe un peu plus lisse qui permettra d'ajuster ta loi log-normal. C'est un peu comme si chaque mesure était entâché d'une incertitude.
Tu n'as pas beaucoup de point par rapport à ta dispersion, ce n'est donc pas évident.
25 juin 2010 à 22:34
28 juin 2010 à 08:12
cherche sur le site de matlab "curve fitting", il y a plein de fonctions différentes et d'exemples.
7 févr. 2012 à 23:33