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chaldeen
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12 avril 2021 à 19:36
yg_be Messages postés 22783 Date d'inscription lundi 9 juin 2008 Statut Contributeur Dernière intervention 13 mai 2024 - 13 avril 2021 à 21:55
yg_be Messages postés 22783 Date d'inscription lundi 9 juin 2008 Statut Contributeur Dernière intervention 13 mai 2024 - 13 avril 2021 à 21:55
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3 réponses
mamiemando
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Modifié le 13 avril 2021 à 01:56
Modifié le 13 avril 2021 à 01:56
Bonjour,
Du coup,
Dans ton cas, je pense que tu veux plutôt filtrer certaines valeurs de cette série, comme le permet la méthode
Bonne chance
df_data_mesures['Id_compteur']désigne une série de valeurs, et non une seule valeur.
Du coup,
pandaste dis que ton test est ambigu, car il n'est pas clair si le test doit s'appliquer à certains (
any) ou tous (
all) les éléments de la série.
Dans ton cas, je pense que tu veux plutôt filtrer certaines valeurs de cette série, comme le permet la méthode
isin.
Bonne chance
Bonjour,
Je me suis plus précisément servi sur ce forum : https://stackoverflow.com/questions/19960077/how-to-filter-pandas-dataframe-using-in-and-not-in-like-in-sql
Merci beaucoup !
Je me suis plus précisément servi sur ce forum : https://stackoverflow.com/questions/19960077/how-to-filter-pandas-dataframe-using-in-and-not-in-like-in-sql
Merci beaucoup !
mamiemando
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13 avril 2021 à 21:18
13 avril 2021 à 21:18
Merci pour les précisions, bonne continuation !
yg_be
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13 avril 2021 à 21:55
13 avril 2021 à 21:55
bonjour,
sans doute:
sans doute:
data = [] for row in df_data_mesures: if row['Id_compteur'] in list: data.append(row)