Relier CM et carte "maitre"
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peuchere123
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Djo La Force
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24 sept. 2015 à 23:55
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Salut
On ne pige rien du tout là.. On ne sait même pas de quelle carte tu parle et ça m'étonnerait fortement qu'on couple deux carte-mères hein...
On ne pige rien du tout là.. On ne sait même pas de quelle carte tu parle et ça m'étonnerait fortement qu'on couple deux carte-mères hein...
Bonjour
Il y a bien le gpgpu qui associe la carte mère a des cartes graphiques spécialisées dans le calcul, grâce a la parallélisation des calculs elles peuvent permettre une augmentation de 2000% de la puissance du cpu de base. Coprocesseurs Tesla par exemple. Des teraflops de puissance (le superordinateur américain ASCI Red en 1997 passe la barre du teraflop) sur une seule carte Tesla. C'est aussi possible avec des cartes graphiques "normales" de très grosse puissance, cuda, opencl, ...
Bon, c'est du haut de gamme, le prix va avec. A toi la CAO industrielle les prévisions météo et sismiques.
http://www.nvidia.fr/object/multi-gpu-technology-fr.html
Il y a bien le gpgpu qui associe la carte mère a des cartes graphiques spécialisées dans le calcul, grâce a la parallélisation des calculs elles peuvent permettre une augmentation de 2000% de la puissance du cpu de base. Coprocesseurs Tesla par exemple. Des teraflops de puissance (le superordinateur américain ASCI Red en 1997 passe la barre du teraflop) sur une seule carte Tesla. C'est aussi possible avec des cartes graphiques "normales" de très grosse puissance, cuda, opencl, ...
Bon, c'est du haut de gamme, le prix va avec. A toi la CAO industrielle les prévisions météo et sismiques.
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peuchere123
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26 sept. 2015 à 19:38
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Gpgpu ?
toto
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peuchere123
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Modifié par toto le 26/09/2015 à 22:21
Modifié par toto le 26/09/2015 à 22:21
Bonjour
Oui, le travail habituellement fait par le cpu est fait sur carte graphique avec ses nombreux cores et sa grande puissance. Reviendrait moins cher que uniquement des cpu et est particulièrement puissante pour le calcul parallélisé. Une autre carte que la nvidia tesla est le xeon phi. La page qui le décrit explique bien ce que l'on peut faire en gpgpu. (le plus gros superordinateur depuis 2 ans, chinois, utilise des xeons et des xeons phi lui aussi. Et linux.)
http://www.intel.fr/content/www/fr/fr/processors/xeon/xeon-phi-detail.html
https://fr.wikipedia.org/wiki/General-purpose_processing_on_graphics_processing_units
https://fr.wikipedia.org/wiki/Compute_Unified_Device_Architecture
Comme dit plus haut, sur les ordinateurs grand public les cartes mères ne sont pas trop prévues pour travailler reliées ensemble, peu de processeurs acceptent de communiquer aussi. Le i7 est bridé, grosse puissance mais n'accepte pas de travailler a plusieurs. Opteron ou xeon le font. Dans le haut de gamme on trouve des cartes mères capables de gérer plusieurs cartes graphiques, c'est la que le gpgpu devient intéressant. CM et extended card board comme tu dis plus haut. C'est pas encore le supercalculateur mais la puissance dépasse le simple pc.
http://www.tux-planet.fr/public/images/photos/informatique/hardware/serveurs/cuda-serveur.jpg
Tu parles peut être de lames? c'est aussi des cartes avec chacune son ou ses processeur et qui travaillent ensemble.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Serveur_lame
Oui, le travail habituellement fait par le cpu est fait sur carte graphique avec ses nombreux cores et sa grande puissance. Reviendrait moins cher que uniquement des cpu et est particulièrement puissante pour le calcul parallélisé. Une autre carte que la nvidia tesla est le xeon phi. La page qui le décrit explique bien ce que l'on peut faire en gpgpu. (le plus gros superordinateur depuis 2 ans, chinois, utilise des xeons et des xeons phi lui aussi. Et linux.)
http://www.intel.fr/content/www/fr/fr/processors/xeon/xeon-phi-detail.html
https://fr.wikipedia.org/wiki/General-purpose_processing_on_graphics_processing_units
https://fr.wikipedia.org/wiki/Compute_Unified_Device_Architecture
Comme dit plus haut, sur les ordinateurs grand public les cartes mères ne sont pas trop prévues pour travailler reliées ensemble, peu de processeurs acceptent de communiquer aussi. Le i7 est bridé, grosse puissance mais n'accepte pas de travailler a plusieurs. Opteron ou xeon le font. Dans le haut de gamme on trouve des cartes mères capables de gérer plusieurs cartes graphiques, c'est la que le gpgpu devient intéressant. CM et extended card board comme tu dis plus haut. C'est pas encore le supercalculateur mais la puissance dépasse le simple pc.
http://www.tux-planet.fr/public/images/photos/informatique/hardware/serveurs/cuda-serveur.jpg
Tu parles peut être de lames? c'est aussi des cartes avec chacune son ou ses processeur et qui travaillent ensemble.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Serveur_lame
peuchere123
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toto
26 sept. 2015 à 21:56
26 sept. 2015 à 21:56
Comment sait on si sa CM gère 2 CG ? Les ports graphiques sont ils tous les mêmes ? Carte graphique deux types: style carte board ou CG normale.
toto
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peuchere123
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27 sept. 2015 à 00:00
27 sept. 2015 à 00:00
Euh les spécifications de la carte mère indiquent le nombre de ports et de cartes graphiques, mais c'est un maximum, la taille des cartes graphiques condamne parfois certains ports.
Sur la photo du site tux-planet.fr du serveur que j'ai mis plus haut c'est 8 cartes graphiques assus Nvidia GTX 580 normales et un xeon X5677 4 cores. Ubuntu 10.10.
La puissance estimée est de 12 teraflops.
Sur la photo du site tux-planet.fr du serveur que j'ai mis plus haut c'est 8 cartes graphiques assus Nvidia GTX 580 normales et un xeon X5677 4 cores. Ubuntu 10.10.
La puissance estimée est de 12 teraflops.
peuchere123
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toto
27 sept. 2015 à 00:04
27 sept. 2015 à 00:04
Merci
25 sept. 2015 à 01:28
25 sept. 2015 à 04:18
25 sept. 2015 à 04:22
25 sept. 2015 à 22:55
26 sept. 2015 à 19:37