Data mining et Text minig
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kamilia_85
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27 juin 2008 à 01:04
Isra HAMADA - 17 avril 2012 à 15:18
Isra HAMADA - 17 avril 2012 à 15:18
1 réponse
Petite définitions:
Le Text Mining, ou Text Data Mining ou fouille de texte renvoie généralement à l’ensemble des techniques permettant d’extraire des informations pertinentes d’une masse importante de données textuelles non structurées à l’aide de patrons ou base de ‘connaissances’. Il peut être perçu comme une extension du data mining . Le Text Mining est pluridisciplinaire faisant intervenir la recherche d’information, l’analyse de texte, l’extraction d’information, la classification, la catégorisation, la visualisation des résultats, les technologies de bases de données, les machines d’apprentissage et le data mining.
Un certain nombre d'entreprises sont spécialisées dans le text-mining. On peut citer Inforsense, Temis, Arisem... Pour plus d'informations à ce sujet, je te conseille de faire un tour sur le site de l'APIL : http://www.apil.asso.fr et sur les sites des entreprises qui font du text-mining ou data-mining qui expliquent les domaines d'applications (la veille concurrentielle, la gestion des retour client, la gestion documentaire etc...
En te souhaitant bon courage
Le Text Mining, ou Text Data Mining ou fouille de texte renvoie généralement à l’ensemble des techniques permettant d’extraire des informations pertinentes d’une masse importante de données textuelles non structurées à l’aide de patrons ou base de ‘connaissances’. Il peut être perçu comme une extension du data mining . Le Text Mining est pluridisciplinaire faisant intervenir la recherche d’information, l’analyse de texte, l’extraction d’information, la classification, la catégorisation, la visualisation des résultats, les technologies de bases de données, les machines d’apprentissage et le data mining.
Un certain nombre d'entreprises sont spécialisées dans le text-mining. On peut citer Inforsense, Temis, Arisem... Pour plus d'informations à ce sujet, je te conseille de faire un tour sur le site de l'APIL : http://www.apil.asso.fr et sur les sites des entreprises qui font du text-mining ou data-mining qui expliquent les domaines d'applications (la veille concurrentielle, la gestion des retour client, la gestion documentaire etc...
En te souhaitant bon courage
10 août 2008 à 20:40
merci beaucouq c'est trés gentill de votre part
24 nov. 2008 à 17:59
25 nov. 2008 à 11:54
le but de mon projet est de étudier un des processus de texte mining qui est reposé sur le traitement linguistique et précisément l'identification automatique de la langue par le clustering de texte en utilisons la méthode de carte auto organisatrice de kohonen,Les technologies du data mining consistent en tous procédés qui va permettre de brasser, trier et analyser des tera-bytes de données afin d’en extraire l’information cruciale, donc nombre de données important nécessitera de les réunir toutes sous une seule et même architecture appelée « data warehouse » ou entrepôts de données, avant de leur appliquer les technologies de data mining [SUL ,02].
Généralement, la fouille des textes a été regardée comme prolongation normale de la fouille des données « data mining » (Hearst, 2003, 1999). Cela explique le fait que l’avènement du text mining soit basé sur la progression du DATA MINING [EHR, 99].
. Cependant, à la différence de la fouille des données, qui se concentre sur des collections bien structurées qui existent dans les bases de données relationnelles ou les entrepôts des données « DATA WAREHOUSE ». Le text mining s’intéresse aux données qui sont moins structurées.
Les techniques du data mining suppose que l'information extraite est déjà sous forme de base des données relationnelles. Malheureusement, pour beaucoup d'applications, l'information électronique est seulement disponible sous forme de documents de langage naturel non structurés plutôt que des bases de données structurées. La solution est de transformer un corpus des documents textuels en base des données plus structurée, suggérant de ce fait un rôle évident qui peut être joué dans le text mining une fois combiné avec des méthodes standards de data mining.
alors si ta besoin de quelque chose à-propos de text mining je suis la .
26 nov. 2008 à 17:13
27 nov. 2008 à 21:28
voici qlq liens que je l'ai utiliser d'aprés mes recherches :
spip.univ-poitiers.fr/cift/PAGES/pages_fr/programme.htm - 14k
georges.gardarin.free.fr/Cours_Total/DM5-TextMining.ppt
http://www.grappa.univ-lille3.fr/polys/fouille/sortie005.html
http://www.christian-faure.net
http://www.ultra-fluide.com/ressources/datamining/presentation.htm#succes
http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/cours_data_mining.html
asi.insa-rouen.fr/enseignement/siteUV/dm/Cours/IntroDM.pdf
http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/supports_data_mining.html