Statistica et ACP
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Meegoo_24
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3 juil. 2008 à 10:14
Anonym - 25 oct. 2010 à 16:55
Anonym - 25 oct. 2010 à 16:55
A voir également:
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3 réponses
Salut olivier, je te conseil de travailler avec SPSS il est plus facile à manipuler,
Moi je travaille avec R, pour l'acp cplus simple pour moi, c'est difficile au départ mais peu à peu tu pourrais l'utiliser facilement, il faut juste que tu traouve quelqu'un qui sache le manipuler pour te faire apprendre..
Bonne chance
Moi je travaille avec R, pour l'acp cplus simple pour moi, c'est difficile au départ mais peu à peu tu pourrais l'utiliser facilement, il faut juste que tu traouve quelqu'un qui sache le manipuler pour te faire apprendre..
Bonne chance
olebret
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mardi 4 novembre 2008
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4 juin 2010
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4 juin 2010 à 16:16
4 juin 2010 à 16:16
Bonjour,
On parle d'ACP à la Française (cf. Benzécri) par opposition à l'école anglo-saxone de l'analyse factorielle, mais même si les résultats peuvent diverger à la marge, les conclusions sont généralement similaires entre ces deux techniques. Par exemple, dans l'ACP à la Française telle qu'elle est implémentée dans STATISTICA, les axes sont orthogonaux deux à deux, alors qu'ils peuvent pivoter dans l'analyse factorielle anglo-saxone pour augmenter la dispersion (et donc la lisibilité) des individus projetés dans le plan factoriel. Une autre différence tient au cercle des corrélations qui constitue sans doute l'un des résultats majeurs de l'ACP "à la Française" et qui n'est pas représenté en analyse factorielle anglo-saxone.
Je vous recommande la lecture de l'aide en ligne de STATISTICA qui est accessible dans la version d'évaluation 30 jours du logiciel, disponible en téléchargement gratuit sur le site de l'éditeur https://www.tibco.com/resources/product-download/tibco-statistica-trial-download-windows
L'aide intègre une introduction détaillée en français sur ces deux méthodes, ainsi que des exemples pas à pas,
Olivier
On parle d'ACP à la Française (cf. Benzécri) par opposition à l'école anglo-saxone de l'analyse factorielle, mais même si les résultats peuvent diverger à la marge, les conclusions sont généralement similaires entre ces deux techniques. Par exemple, dans l'ACP à la Française telle qu'elle est implémentée dans STATISTICA, les axes sont orthogonaux deux à deux, alors qu'ils peuvent pivoter dans l'analyse factorielle anglo-saxone pour augmenter la dispersion (et donc la lisibilité) des individus projetés dans le plan factoriel. Une autre différence tient au cercle des corrélations qui constitue sans doute l'un des résultats majeurs de l'ACP "à la Française" et qui n'est pas représenté en analyse factorielle anglo-saxone.
Je vous recommande la lecture de l'aide en ligne de STATISTICA qui est accessible dans la version d'évaluation 30 jours du logiciel, disponible en téléchargement gratuit sur le site de l'éditeur https://www.tibco.com/resources/product-download/tibco-statistica-trial-download-windows
L'aide intègre une introduction détaillée en français sur ces deux méthodes, ainsi que des exemples pas à pas,
Olivier
Bonjour,
Je travaille en ce moment sur statistica pour des exos en cours et j'ai un peu de mal. Je voudrais donc vous poser la question, avec beaucoup d'espoir !
1. tableau de 20 observations et 5 variables
Une des observations influe beaucoup trop sur le reste (contribution absolue largement trop élevée), je la supprime donc de l'analyse en faisant un clic droit "exclude".
Ensuite, je souhaite la réincorporer au graphique comme observation supplémentaire mais n'entrant pas dans le calcul. C'est là que je ne comprend pas pourquoi dès que j'ajoute cette observation supplémentaire tous les autres points sont déplacés.
Pour rajouter un individu supplémentaire j'ai ajouté une variable "actif" puis spécifié sa valeur à 1 sauf mon observation supplémentaire. J'ai ensuite sélection la variable active et entré le code des individus actifs à "1".
Je travaille en ce moment sur statistica pour des exos en cours et j'ai un peu de mal. Je voudrais donc vous poser la question, avec beaucoup d'espoir !
1. tableau de 20 observations et 5 variables
Une des observations influe beaucoup trop sur le reste (contribution absolue largement trop élevée), je la supprime donc de l'analyse en faisant un clic droit "exclude".
Ensuite, je souhaite la réincorporer au graphique comme observation supplémentaire mais n'entrant pas dans le calcul. C'est là que je ne comprend pas pourquoi dès que j'ajoute cette observation supplémentaire tous les autres points sont déplacés.
Pour rajouter un individu supplémentaire j'ai ajouté une variable "actif" puis spécifié sa valeur à 1 sauf mon observation supplémentaire. J'ai ensuite sélection la variable active et entré le code des individus actifs à "1".