piste (30s sur google) :
http://forums.ni.com/ni/board/message?board.id=4170&message.id=12807
et si tu as un peu de sous à dépenser (si ton avenir est en jeu, c'est pas 6 € qui t'arreteront)
http://www.oodoc.com/1333-lissage-d-images-par-les-moindres-carres.php
Mais je pense qu'il faut un fonction.
Par exemple, imaginons que nous ayons un nuage de point. Nous supposons, ou la théorie nous dit qu'ils doivent respecter une loi linéaire.
Nous cherchons alors une droite d'équation y=m·x+p, de tel manière que l'on colle le mieux au résultat.
Le méthode des moindres carrés est la pour ça : déterminer la meilleur droite, c'est à dire les coefficient m et p permettant de coller le plus au nuage de point.
La méthode considère que la "distance" à la courbe est le critère pour y coller le mieux. Donc, on fait la somme des distance au carré :
sum (p(i)-(m·x(i)+p))²
Comme on veux que cette somme soit la plus petite possible, car c'est la valeur ayant les distances les plus faible, on cherche à annuler le gradient (en un minimum, le gradient est toujours nul).
On dérive donc la somme par m et p, et on cherche le minimum.