Agrandir une image de petite taille VoirQuand l'ordinateur agrandit une image, il doit "inventer" les pixels manquants. Il existe différentes méthodes de calcul pour inventer ces pixels.
Sommaire:
Photo
Dessin au trait
Recommandations pour de meilleurs résultats
Liens
Le...
IrfanView - Travail sur images par lots VoirIntroduction
Voici une astuce illustrée pour vous permettre d'effectuer rapidement un travail habituellement répétitif et fastidieux, à savoir:
Traiter, travailler des images par lots avec le logiciel Irfanview (version utilisée de l'astuce...
Télécharger Pixia VoirPixia est un petit logiciel de graphisme aux possibilités étonnantes. A l'aise dans la retouche d'image et le traitement de photos, il s'avère trés performant pour la création graphique pure et dure :
Gestion des calques, masques et transparents
...
Traitement d'images VoirIntroduction au traitement d'images
On désigne par traitement d'images numériques l'ensemble des techniques
permettant de modifier une image numérique dans le but de l'améliorer ou d'en
extraire des informations.
Histogramme
Un histogramme est...
Une méthode bourrine pourrait consister à effectuer un seuillage... et il n'y a pas de raison que ca t'enleve des lignes ! C'est un simple si alors sinon...
Proverbe Thaïlandais:Pingouins dans les champs,
hiver très méchant.
Bonjour,
D'abord, les types d'mages les plus utilisés sont:
-image en noir et blanc (gray)
-image RGB (rgb)
-image indexée (ind)
Voici les transformations possibles et les fonctions correspondantes à utiliser:
-image rgb vers gray: fonction: rgb2gray
-image rgb vers ind: rgb2ind
-image gray vers rgb: gray2rgb
-image gray vers ind: gray2ind
-image ind vers gray: ind2gray
-image ind vers rgb: ind2rgb
Bon courage
Bonjour,
j'ai une image(echocardiograrphie) du coeur en noir et blanc comment je fait pour la lire(taille,extention,niveau de gris,couleur)et l'afficher
Bonjour mourad
j'aimerais bien être un peu plus informé sur le problème que tu es en train d'étudier
est ce que tu pourrais m'envoyer un peu plus de détails pour que je puisse t'aider
au moins j'aimerais savoir le type de l'image source, de l'image en niveau de gris et comme ça te proposer une solution qui saura répondre à tes besoins et qui soit souple d'utilisation.
je vais supposer que ton image en niveau de gris est s'appelle gray
tout ce que t'as à faire c'est créer une image en noir et blanc NB à partir d'un seuil de binarisation que tu peut définir à volonté (symbolisé par seuil) comme suit
gray1=im2double(gray)
NB=gray1>seuil
NB=double(NB)