Bonjour,

J'ai un soucis lorsque j'effectue une régression logistique sous SAS: toutes mes variables sont significatives avec des p-values <0.0001 et des résultats plutôt intéressants au niveau de l'interprétation des odds ratios.
Malheureusement les différents indicateurs de puissance prédictive et explicative du modèle sont très "faibles" :

1) un AIC et un SC très élevés :

Coordonnée à l'origine avec covariables
AIC 91616.461 83858.175
SC 91626.215 84043.487

2) un R2 très faible:

R-Square 0.0595

3) beaucoup de "paires" discordantes et un Tau-a très bas :

Association des probabilités prédites et des réponses observées

Percent Concordant 71.2 Somers' D 0.431
Percent Discordant 28.1 Gamma 0.434
Percent Tied 0.7 Tau-a 0.089
Pairs 1666460055 c 0.715

4) et un "lack of fit" flagrant:

Test d'adéquation d'Hosmer et de Lemeshow

Khi 2 DF Pr > Khi 2

78.2312 8 <.0001

NB: le nombre d'individus statistiques est relativement élevé avec plus de 120 000

Est-il possible de procéder à l'interprétation des odds ratios ? Ou bien la faible puissance du modèle l'interdit ?


Merci d'avance si vous pouvez m'éclairer sur le sujet.

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